Цифровые технологии управления машиностроительным производством: программа бакалавриата в вузах Новочеркасска

Содержание обучения сосредоточено на методологиях и инструментах, позволяющих перевести процессы планирования, учета и контроля на машиностроительном заводе в цифровую среду. Осваивается логика интеграции сквозных потоков данных — от конструкторской документации до производственных заданий и отчетности по выполнению заказов. Значительное внимание уделяется тому, как на основе собираемой информации принимать управленческие решения, оптимизировать загрузку оборудования, управлять запасами и сокращать производственные циклы.

Программа учит выстраивать связи между автоматизированными системами разных уровней: ERP, MES, CAD/PLM, а также работать с цифровыми двойниками изделий и процессов. В итоге формируется понимание того, как информационные технологии служат средством повышения эффективности, качества и гибкости всего производственного комплекса, а не самоцелью.

Примерный перечень дисциплин:

• Архитектура предприятия
• Моделирование бизнес-процессов
• Реинжиниринг производственных процессов
• Системы управления жизненным циклом изделия (PLM)
• Корпоративные информационные системы (ERP)
• Системы управления производственными операциями 
• Интеграция приложений в промышленности
• Управление данными об изделии
• Цифровые двойники в машиностроении
• Технологии компьютерного моделирования (CAD/CAE)
• Управление инженерными данными и документацией
• Производственное планирование и диспетчирование
• Управление материальными потоками и запасами
• Логистика производственного предприятия
• Управление качеством в цифровой среде
• Статистические методы контроля процессов
• Промышленный интернет вещей (IIoT)
• Сбор и обработка телеметрических данных
• Базы данных и хранилища данных
• SQL и работа с реляционными СУБД
• Анализ больших данных в производстве
• Визуализация данных и дашборды
• Бизнес-аналитика и интеллектуальный анализ данных
• Прогнозная аналитика для технических систем
• Математическое моделирование в управлении
• Имитационное моделирование производственных систем
• Теория принятия решений
• Методы оптимизации в планировании
• Управление проектами и портфелями проектов
• Управление изменениями на предприятии
• ИТ-инфраструктура промышленного предприятия
• Сети и промышленные коммуникационные протоколы
• Кибербезопасность автоматизированных систем
• Надежность и отказоустойчивость цифровых систем
• Технико-экономическое обоснование ИТ-решений
• Финансовый менеджмент для ИТ-проектов
• Управление эффективностью производства 
• Бережливое производство и цифровые инструменты
• Правовое регулирование цифровых технологий в промышленности.